IoT-Attivâ o refrescatô de l’IA pe-i Çentri de dæti in sce scâ d’iper.
Inte ciante de potensa in sce scâ-, donde mantegnî e temperatue ottimale pe l’attressamento critico o l’é primmäio, o refrigerante secco inzegnê pe-a prestaçion erta - o domanda. A seu capaçitæ de manezzâ di erti flussi de cado, con razzonze fin à 100 kW/m2, a ô rende un asset fondamentâ inte struttue de generaçion de potensa. L’erta {:} de spessixe de calô de cannæ-, con 12 alette pe inch, a razzonze un coeffiçente de trasferimento de calô imprescionante de 800 W/m2K, con garantî unna dissipaçion de calô effiçente.
Sto refrigeratô à secco o fonçioña in sce un scistema de liquido- o l’à refreido, serrou o scistema de çiclo- con l’ægua deionizzâ. Inte ciante de potensa, sto progetto o redue a-o minimo i reiseghi de conduttivitæ elettrica, a salvaguardia di componenti e di scistemi elettrichi senscibili. O refresca de fæto o refrigerante, con redue a seu temperatua da 25 graddi à 15 graddi , ch’o l’é essençiale pe-o fonçionamento stabile de varie attrezzatue d’alimentaçion erta-, comme o sostëgne e matrixe de GPU e i gruppi de CPU inte di ambienti HPC.
A configuraçion do ventilatô redundante a l'öfre un fonçionamento seguo de fallimento -, con prevegnî de arresto inatteise che porrieivan interrompî a generaçion d'energia. In azzonta, l’incluxon acustica a redue o rumô à 55 dB(A), con creâ un ambiente de travaggio ciù conforteive pe-i operatoî de ciante. Tailoud pe-e gren ciante de potensa de scâ -, sto refrigeratô secco o zeuga un ròllo primmäio into mantegnî l’affidabilitæ e l’effiçensa di proçesci de generaçion de potensa, comme o seu scignificato inta formaçion de l’IA e inte scimolaçioin scientifiche drento di gruppi HPC.
Progettou pe-o computing de nuvie d’iperscâ, sto IoT{{0 ]. O sostëgne l’operaçion 24/7 inti çentri de dæti, inti gruppi HPC e e ciante de potensa in sce scâ grande, co-o manezzâ i flussi de cado fin à 100 kW/m2, tanto ch’o mantëgne un PUE < 1,15.
Speçificaçioin de base
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Paròmetro |
Dettaggio |
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Appellaçion de Flux de cado |
100 kW/m2 (ideâ pe-i crenatue de server- |
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Finio-Tube Progettaçion |
12 alette pe inch, 800 W/m2·K coeffiçente de trasferimento |
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Media de refrescamento |
L'ægua deionizzâ (avviâ o refrescamento liquido) |
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Cappo de temperatua |
Inleto: 25 graddi → Outlet: 15 graddi (±0,5 graddi) |
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Integraçion IoT |
Connettivitæ 4G/LTE, dashboard d’analixi de l’IA |
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Livello de rumô |
55 dB(A) (incluxon acustica compreisa) |
Dettaggi tecnichi
Capabilitæ IoT e IA
◆ Manutençion predittiva: i algoritmi d’IA analizzan i dæti reali de l’oa (a speditessa do fan, i differençiæ da temperatua, a vibraçion) pe prevedde i fallimenti 72 oe in antiçipo.
◆ l’archiviaçion di dæti istòrichi a permette l’analixi de tendensa pe-a programmaçion proattiva de manutençion.
◆ Monitoraggio à distansa: l’app pe mòbile a permette un tracciamento reale de PUE, di tasci de flusso de refrigerante e o consummo d’energia. I avvertimenti provocan automaticamente pe-e anomalie (comme i filtri serræ, i guasti di fan).
Prexiçion de refresca
◆ Erto-Destituio Scangio: 12 alette pe inch mascimizza l’area de superfiçie tanto che minimizzan a rescistensa a-o flusso d’äia. O progetto o sostëgne a dissipaçion do cado pe-i rastelli de server500+ inte unna sola unitæ.
◆ Scistema de ventilatô redondante: configuraçion do ventilatô N+1 o l’assegua un fonçionamento continuo durante a manutençion. Ògni ventilatô o l'é cado ascì, con piggiâ o sostituçion<15 minutes.
Effiçiensa de l'energia
◆ Variabile- Appascionæ: i motoî EC regolan a lestixe in sciâ base de previxoin de carregamento de l’IA, con redue o consummo de potensa do 35% in confronto a-i modelli fissa.
◆ risparmio d'energia annuâ: $8,000+ pe unitæ (à $0.12/kWh).
◆ Moncio d’ægua deionizzou: o minimizza i reiseghi de conduttivitæ elettrica, ideâ pe refreidâse i componenti d’erta erta {0}v’evise inte ciante de potensa e inti gruppi GPU HPC.
Scenäi d’applicaçion
◆ Çentri de dæti in sce scâ d’ipers: Freimenti 10, server server inte struttue de carcolo do cloud, con mantegnî de tempiatue ottimale pe-e operaçioin de scâ AWS/Azure{2}}.
◆ e struttue de formaçion HPC e de l’IA: o sostegna o refrescamento pe-e matrixe de GPU inti laboratöi de reçerca (comme i gruppi NVIDIA A100), ch’o l’impedisce a-a lestixe termica durante a formaçion profonda d’imprendimento.
◆ Large Pelle de scâ de scâ: trasformatoî e generatoî, garantiscian un fonçionamento stabile inte struttue de energia termica, nucleare e rinnovabile.
Termini commerciali
◆ marchio e certificaçion: [CoolSmartTM], CE, ISO 9001, UL elencou
◆ MOQ: 1 unitæ (negoçiabile pe-i ordini de massa)
◆ Prexi:
1-4 unitæ: $25.000-$28.000/unitæ
5-10 unitæ: $22.000-$25.000/unitæ
Pagamento: T/T (o depòxito 30%), L/C à vista
Tempo prinçipâ: 15-20 giorni (customizzæ), 7 giorni (modelli standard)
Imballaggio: crate de legno 15 certificæ 15 certificæ (2200×1800×2000mm)
Avvantaggi de produto
◆ AI-Dievensa effiçensa: o redue o tempo de fermâse no progettou do 90% pe mezo da manutençion predittiva, con l’allineamento co-i standard de livello III d’instituto de l’instituto.
◆ Scalbilitæ modulare: E unitæ peuan ëse parallele pe gestî fin à 10MW de carreghe de cado, ideale pe l’espanscion do çentro de dæti.
◆ Basso Costo totale de propietæ: 20% de costi de manutençion ciù bassi contra i refrigeratoî tradiçionali, con unna garançia de 10 anni in scî scangiatoî de calô.
◆ Conformitæ de l'ambiente: Incontra a direttiva ErP de l'UE pe-a reisa energetica e o RoHS pe-e restriçioin de sostanse arresegæ.
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